Comment la Génération AI Redessine l'Avenir de la Supply Chain

La supply chain à l'aube de 2026 : entre incertitudes et opportunités

Malgré les vents contraires économiques et géopolitiques, le rapport Supply Chain Horizons 2025 réalisé par Vanson Bourne pour Logility souligne un point clair : les leaders supply chain démontrent une résilience exceptionnelle. Mais cette résilience seule ne suffira plus.

À l'heure où l'intelligence artificielle, la Génération AI (GenAI) et maintenant l'Agentic AI révolutionnent le paysage, les décideurs doivent impérativement élever leur jeu. L'étude, qui a interrogé 500 décideurs supply chain dans six grands marchés, met en lumière un écosystème à la croisée des chemins.

L'adoption de GenAI : promesse immense, réalité contrastée

• 97 % des organisations interrogées utilisent déjà une forme de GenAI.

• Mais seulement 33 % exploitent des applications spécifiques à la supply chain.

Autrement dit, beaucoup d'efforts mais peu de cas d'usage stratégiques. L'essentiel des bénéfices potentiels de GenAI reste encore à capter.

Les domaines où les décideurs anticipent les plus grands gains ?

• Transport et logistique (39 %)

• Gestion des risques (34 %)

• Gestion fournisseurs et procurement (31 %)

• Optimisation des stocks (31 %)

À noter : l'écart entre l'ambition et l'exécution reste flagrant, freiner par la sécurité des données, le manque de confiance dans les réponses générées, et le coût des déploiements.

La modernisation : un impératif urgent

Les chiffres sont sans appel :

• 52 % identifient les solutions on-premises comme un frein majeur.

• 41 % placent la modernisation des systèmes de gestion supply chain en priorité pour 2025.

• 38 % prévoient une migration cloud dans les 12 mois.

À l'ère de l'Agentic AI, s'accrocher à des systèmes anciens n'est plus seulement un désavantage — c'est une condamnation à l'obsolescence.

Exemple concret : un grand fabricant d'équipements lourds a réduit de 40 % ses surcoûts en réoptimisant l'ensemble de sa supply chain face à de nouveaux tarifs douaniers, grâce à la simulation assistée par IA.

Gestion de la disruption : GenAI, un levier sous-exploité

Alors que 100 % des répondants rencontrent des défis en exécution des commandes, peu utilisent GenAI pour renforcer résilience et prédictivité.

Pourtant, GenAI offre déjà des capacités concrètes :

• Amélioration de la précision des prévisions

• Automatisation de la résolution de scénarios

• Optimisation continue des réseaux

Des leaders comme Great Lakes Cheese ont déjà prouvé que mieux réagir aux événements de marché pouvait transformer leur capacité à répondre aux pics de demande.

Talent et avenir du travail supply chain

Malgré les craintes, 80 % des organisations considèrent que GenAI sera avant tout un catalyseur pour la montée en compétence et la productivité des équipes.

De l'onboarding accéléré à la réduction des tâches répétitives, GenAI pourrait être la clé pour combler le déficit chronique de talents dans la supply chain.

Agentic AI et données synthétiques : la prochaine révolution

• Agentic AI : des agents capables d'agir de façon autonome, anticipant les perturbations et ajustant la chaîne logistique en temps réel.

• Données synthétiques : un nouveau levier pour créer des jeux de données d'entraînement et réduire les biais dans les modèles AI.

Ces innovations ne sont pas des promesses à 10 ans — elles redéfiniront la compétitivité supply chain dès 2026.

Recommandations pratiques pour les leaders supply chain

• Cibler les cas d'usage à fort impact : transport, risques, procurement.

• Intégrer GenAI là où la valeur est rapide : prévision, planning, automatisation.

• Accélérer la migration cloud : ne pas attendre la perfection des données.

• Remettre en cause les processus existants : penser "AI-first".

• Former et accompagner le changement à tous les niveaux.

Conclusion : Une opportunité unique à saisir

Comme le souligne le rapport : l'avenir n'appartient pas à ceux qui attendent. Il appartient à ceux qui osent repenser leur supply chain, à la lumière des nouvelles technologies, avec audace et pragmatisme.

Question ouverte à nos lecteurs : Dans votre organisation, où voyez-vous l'opportunité la plus forte d'utiliser GenAI ou Agentic AI pour transformer vos opérations supply chain ? N'hésitez pas à partager vos réflexions en commentaire !